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７月１６日－７月１８日，在博鰲亞洲論壇全球健康論壇第三屆大會上，弗若斯特沙利文聯(lián)合博鰲亞洲論壇全球健康論壇大會組委會正式發(fā)布《ＡＩ醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展現(xiàn)狀與未來趨勢藍皮書》（以下簡稱“《藍皮書》”），系統(tǒng)介紹了ＡＩ醫(yī)學影像產(chǎn)業(yè)鏈、行業(yè)痛點、政策監(jiān)管體系、融資熱點、驅(qū)動因素等進行深入解讀，完整呈現(xiàn)其發(fā)展和市場全貌。
《藍皮書》指出，根據(jù)《中國衛(wèi)生健康統(tǒng)計年鑒２０２２》和國家統(tǒng)計局數(shù)字推算，２０２１年中國影像科醫(yī)生配置約為０．１７人／千人，且地區(qū)分配嚴重不均；同時，患者數(shù)量增加、設備精度提升以及對更精準診斷的追求使得我國醫(yī)學影像數(shù)據(jù)大量積累。人工智能可以充分利用這些數(shù)據(jù)進行模型訓練，以準確高效地實現(xiàn)對影像的識別與分析，輔助醫(yī)務工作者進行疾病診治，加快實現(xiàn)醫(yī)療資源上下貫通、信息互通共享、業(yè)務高效協(xié)同，推進“基層檢查、上級診斷”，提高診療效率。
截至２０２４年６月，中國已有９２款人工智能醫(yī)學影像輔助診斷軟件獲批ＮＭＰＡ三類醫(yī)療器械證。涵蓋心血管疾病（２７款）、肺部疾病（２４款）、腦血管疾病（１３款）、骨科檢查（１０款）、眼底疾病（９款）、乳腺疾病（２款）等。這些產(chǎn)品涵蓋多疾病領(lǐng)域、多種設備類型，可實現(xiàn)圖像質(zhì)量改善、病灶識別與重構(gòu)、疾病分期與分級、疾病進展預測等功能，提高了醫(yī)學診斷效率、減輕了醫(yī)生工作負擔、促進了醫(yī)療資源均衡分配。
ＡＩ醫(yī)學影像行業(yè)未來市場潛力巨大醫(yī)療需求的增加、醫(yī)療數(shù)據(jù)大量積累與我國優(yōu)質(zhì)醫(yī)療資源不足且分配不均的矛盾推動ＡＩ醫(yī)學影像行業(yè)快速發(fā)展。企業(yè)與高校、科研機構(gòu)、醫(yī)療機構(gòu)等密切合作，加速技術(shù)迭代升級，促進產(chǎn)品推陳出新，不斷滿足更多臨床需求。多項政策的出臺和資本的持續(xù)青睞也將進一步推動中國ＡＩ醫(yī)學影像行業(yè)發(fā)展。
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